Сейчас наблюдается настоящий бум использования ИИ в корпоративной среде. Практически любая конференция, независимо от тематики, хотя бы краем, но затрагивает эту тему. Все больше программных продуктов включают инструменты ИИ. Мы много говорим о том, сколько времени экономит ИИ, как растет производительность, насколько быстрее можно подготовить документ или проанализировать данные.
При этом мы почти не обсуждаем, что происходит с отношениями между людьми, профессиональным авторитетом и подходом к работе. А изменения начинаются именно здесь. Конечно, пока рано оценивать, насколько глобально ИИ изменит корпоративную культуру – все зависит от индивидуальных управленческих решений. Но несколько рисков уже весьма заметны.
1. Снижение ценности профессиональной экспертизы
Согласно исследованию аналитического центра НАФИ в 2026 году, 62% россиян, использующих ИИ в работе, применяют нейросети для большинства или практически всех профессиональных задач.
Стало очевидным разделение персонала на тех, кто многое делает с помощью ИИ, и тех, кто использует его точечно, больше полагаясь на «натуральный интеллект».
«ИИшники» более заметны, активнее и быстрее предлагают решения, выполняют задачи. «Натуральщики» обрастают тревогой и выглядят менее впечатляющими в глазах руководства.
Усугубляет коммуникацию еще и то, что у сотрудников, активно использующих ИИ, повышается категоричность в оценках: свои ответы они позиционируют как независимое безапелляционное экспертное заключение. Это особенно явно видно при оценке работы людей, которые ИИ не используют или используют меньше. ИИ, как правило, логично, последовательно, обоснованно и достаточно убедительно формулирует доводы при оценке документов, обстоятельств и отчетов.
Возникает риск подмены профессиональной компетентности умением грамотно пользоваться инструментом. Сотрудник, который быстрее получает убедительный ответ от ИИ, может начать восприниматься как более компетентный, чем специалист, который самостоятельно анализирует ситуацию, учитывает нюансы и опирается на накопленный опыт.
2. Потеря глубинных организационных знаний
Сейчас я уже вижу две ответные модели поведения сотрудников, результат работы которых оценивается с помощью ИИ.
Первая – скрупулезная проработка каждого замечания, подготовка доводов и обоснований, корректировка документов. В итоге чаще всего специалист получает новую порцию замечаний от системы. В результате обесценивается экспертиза, ради которой сотрудник занимает свою должность, он демотивирован.
Когда весь спектр стадий принятия пройден, у сотрудника формируется вторая модель – отработка замечаний ИИ через ИИ. И вот мы плавно перешли от того, что можно было решить диалогом, к соревнованию двух ИИ. Теперь уже не важны содержание и цель документа, на первом плане – просто получить согласование.
Дальше по итогам этого «ИИшного батла» рождается документ, который уже в два раза больше по объему первоначального, так как становится результатом «win-win» двух ИИ разных специалистов. И теперь осталось ознакомить исполнителей и требовать от них исполнения 50-страничного регламента.
В этой ситуации возникает еще одна проблема: организация постепенно теряет знания, которые раньше передавались через личный опыт, обсуждения и совместное решение задач.
Вместо того чтобы разобраться в причинах замечаний и договориться о сути изменений, сотрудники учатся добиваться нужного результата в диалоге с нейросетями.
В итоге регламенты и документы становятся объемнее, но не обязательно полезнее. Формально процесс согласования пройден, однако понимание того, зачем принято решение и как его применять на практике, может так и не сформироваться.
3. Ослабление межфункционального взаимодействия
Взаимоотношения становятся натянутыми, сотрудники начинают меньше коммуницировать, меньше совместно разбираться в вопросах. Теперь быстрее и проще спросить у ИИ. Да, это экономит время и выглядит более рационально, но в процессе диалога стороны узнают контекст (а это единое информационное поле), причины и предысторию принятия тех или иных решений, опыт коллег.
Именно в таких коммуникациях формируется общее понимание бизнес-процессов: сотрудники узнают, как устроена работа смежных подразделений, какие ограничения есть у коллег и почему принимаются те или иные решения.
Индивидуальная производительность растет, а качество межфункционального взаимодействия и кросс-функциональных коммуникаций снижается. По итогу компания получает массив быстро выполненных задач, которые никак не складываются в общий результат.
4. Размывание управленческой ответственности
Я вижу большую пользу ИИ и сама активно использую его для анализа информации, проверки гипотез и подготовки решений. Но чем больше с ним работаю, тем чаще думаю о последствиях, которые мы пока почти не измеряем. Мы, управленцы, уже сейчас начинаем путать владение инструментом и профессиональную компетентность.
Особенно важно понимать, что ИИ не должен подменять управленческую ответственность. Окончательное решение, оценка его последствий и ответственность за результат остаются за нами.
Сегодня основное внимание уделяется тому, что ИИ позволяет делать быстрее. А я полагаю, что не менее важно разобраться, какое поведение сотрудников мы начинаем поощрять благодаря этой скорости.
Что становится признаком профессионализма? Кому мы начинаем больше доверять? Как оцениваем качество работы? Кто отвечает за принятое решение? Это вопросы корпоративной культуры. И отвечать на них придется руководителям.
Внедрять или не внедрять?
Важно понять: искусственный интеллект меняет не только способы выполнения рабочих задач, но и саму систему отношений внутри компании – то, как сотрудники взаимодействуют, обмениваются знаниями и принимают решения.
Эти изменения необязательно должны приводить к ослаблению корпоративной культуры. Многое зависит от позиции руководителя: какие принципы работы с ИИ он формирует, какое поведение поощряет и какие правила устанавливает.
Главное, не допустить, чтобы скорость выполнения задач стала важнее качества решений, использование технологий – важнее профессиональной экспертизы, а взаимодействие с нейросетью – заменой взаимодействия между людьми. Именно от управленческих решений сегодня зависит, станет ИИ инструментом развития компании или источником организационных проблем.
